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Wie Messdaten Ausfallverluste verhindern

von am 29. November, 2018

Toolbox zur Implementierung von Algorithmen für die vorausschauende Wartung

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Den oben genannten Artikel finden Sie dort auf Seite 10.

Links:

https://de.mathworks.com/solutions/predictive-maintenance.html

Philipp Wallner, Industrial Automation & Machinery Industry Manager bei Mathworks, betont: „Für Predictive Maintenance bedarf es Fachwissen in Signalverarbeitung, maschinellem Lernen und ein Verständnis der Physik des zu wartenden Systems. Doch es ist sehr schwierig, Fachkräfte zu finden, die in allen drei Bereichen über ausreichend Wissen für den Aufbau prädiktiver Modelle verfügen.” Bild: Mathworks

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