IIoT im Retrofit

Das kontinuierliche Erfassen von Sensordaten plus eine geeignete Datenanalyse sind die Voraussetzung für die Anomalieerkennung, Predictive Maintenance, Predictive Quality und andere Vorhersageverfahren. Der an unterschiedliche Aufgabenstellungen anpassbare und nachrüstbare Predictive Analytics Baukasten IIoT/PA-Pac ermöglicht dabei einen schnellen Einstieg.

Der neue Predictive Analytics-Baukasten IIoT/PA-Pac von SSV unterstützt die datenbasierte Vorhersage von Ereignissen für Maschinen und Anlagen. Mittels der Hardware-Bausteine dieses Retrofit-Baukastens lassen sich bestehende Maschinen und Anlagen mit den entsprechenden Datenschnittstellen nachrüsten, um IIoT-geeignete Zustandsdaten zu gewinnen und zu speichern.

Der zum Lieferumfang gehörende Sensor-2-Information-Service erzeugt Predictive Analytics-Informationen aus den zur Verfügung stehenden Sensordaten. Dabei kommen sowohl statistische Methoden zur Datenanalyse als auch verschiedene Machine Learning-Algorithmen zum Einsatz, die sich auch für die automatische Anomalieerkennung eignen.

Die mit einem IIoT/PA-Pac ausgelieferten Sensoren orientieren sich hinsichtlich Typ und Qualität an der jeweiligen Aufgabenstellung. Das Angebotsspektrum reicht vom einfachen Pt100-Industriesensor über IO-Link-basierte Sensorsysteme bis zum batteriebetriebenen Funksensor.

Links:

www.ssv-embedded.de

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