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Predictive Maintenance – jetzt auch im Lager

von am 19. Februar, 2019

Ausfälle und Störungen der automatisierten Lagertechnik führen zu kostspieligen Stillstandszeiten oder Verzögerungen. Damit Veränderungen und Auffälligkeiten an der Automatisierungstechnik frühzeitig bemerkt und Wartungsarbeiten vorausschauend geplant werden können, setzt Ehrhardt + Partner nun auf Predictive Maintenance.

Predictive Maintenance, die vorausschauende Instandhaltung, basiert auf umfangreichen Big-Data-Analysen und zahlreichen Algorithmen: Miteinander vernetzte Sensoren überwachen hierfür permanent Maschinen- bzw. Messdaten und sammeln Prozessdaten, die das Verhalten der Maschinen beeinflussen.

Die bestehenden Vergangenheitsdaten werden so modelliert, dass sie eine fundierte Basis für konkrete Analysen und Bewertungen der aktuellen Daten bilden. Mit Predictive Maintenance lässt sich also die Eintrittswahrscheinlichkeit einer Störung ermitteln, um proaktiv eine Wartung der Anlage einzuleiten, bevor es zu tatsächlichen Ausfällen kommt.

Die auf den Einsatz in der Logistikbranche spezialisierte Predictive Maintenance-Lösung von Ehrhardt + Partner geht sogar noch einen Schritt weiter: Nutzen Logistiker das Lagerführungssystem LFS.wms, können sie überprüfen, ob auffällige Sensorwerte mit den Auftragsdaten aus LFS.wms korrelieren.

Das ermöglicht zum Beispiel Rückschlüsse auf die Ursache von erhöhten Temperaturen. Hängt der Anstieg mit einer starken Beanspruchung der Anlage zusammen oder liegt eine technische Beeinträchtigung vor, die einen akuten Wartungsbedarf impliziert? Auf solche Fragen liefert der Smart Service der EPG konkrete Antworten.

Links:

www.epg.com

Insbesondere in investitionsintensiven Bereichen mit einem hohen Grad an Automation rechnet sich die Anschaffung einer Predictive-Maintenance-Lösung nach kurzer Zeit. Dazu zählen Shuttle-Fahrzeuge, Lifte oder Regalbediengeräte in automatisierten Kleinteile- und Hochregallagern, Flurförderzeuge sowie die Fördertechnik. Bild: Ehrhardt + Partner

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