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Instandhaltung mithilfe maschinellen Lernens

von am 26. Februar, 2019

Experten erklären am Beispiel eines Wasserstoffverdichters bei Evonik, was wichtig ist

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Den oben genannten Artikel finden Sie dort auf Seite 12.

Links:

www.algorithmica-technologies.com

An diesem Beispiel kann man erkennen, wie das Modell des maschinellen Lernens bereits am 23. Juni 2018 einen dynamischen Alarm auslöst. Tatsächlich war das modellbasierte Verfahren der prädiktiven Instandhaltung in diesem konkreten Fall in der Lage, das Problem bereits vier Wochen vor dem CM-System zu erkennen. Bild: Algorithmica Technologies

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