KI: Neue Chancen für Fernwärmenetze
Ein neuer Leitfaden der Deutschen Energie-Agentur (dena) zeigt auf, wie Unternehmen mithilfe von KI ihre Fernwärmenetze effizienter und klimafreundlicher gestalten können.
Die Publikation „KI in Fernwärme – Ein Leitfaden zur erfolgreichen Umsetzung von KI-Projekten“, entwickelt mit den Stadtwerken Norderstedt und Rausch Technology GmbH, bietet praxisnahe Anleitungen und konkrete Handlungsempfehlungen für die Integration von KI in die Fernwärmeversorgung.
Hintergrund: Um Wärmeverluste zu vermeiden und die Wärmewende voranzutreiben, benötigen Fernwärmeversorger genaue Prognosen des Wärmebedarfs. KI-basierte Prognosen tragen hier erheblich zur Optimierung bei: Je präziser die Vorhersagen, desto weniger müssen ineffiziente Spitzenlastkraftwerke eingesetzt werden, was sowohl der Umwelt als auch der Kostenbilanz zugutekommt.
Das dena-Projekt „KI in Fernwärme“, durchgeführt im Future Energy Lab, zeigt dies anhand von zehn spezifischen Anwendungsfällen. Ein Pilotprojekt der Stadtwerke Norderstedt zur Wärmelastprognose senkte die Abweichung gegenüber herkömmlichen Prognosen um 25 Prozent, was eine bedarfsgerechtere Wärmeerzeugung und effizientere Abfederung von Lastspitzen ermöglichte.
Der Leitfaden hebt die Bedeutung einer guten Dateninfrastruktur als Grundlage für KI-Projekte hervor. Die anstehende Digitalisierung aller Wärmemengenzähler bis Ende 2026 bietet die Gelegenheit, eine umfassende Datenstrategie aufzubauen. So kann digitale Messtechnik die Datengrundlage für KI-Modelle verbessern und datenbasierte Mehrwertdienste ermöglichen, was zu einer schnelleren Amortisation von Investitionen in die Dateninfrastruktur führt.
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