Predictive Maintenance auf neuem Level
Die KI-basierten Datenanalysen von Leanbi optimieren nun die Predictive-Maintenance-Lösung von Gradesens. Die beiden Spezialisten unterstützen Unternehmen bei der Bewertung und Umsetzung ihrer individuellen Anwendungsfälle.
Leanbi, Spezialist für Data-Science-Anwendungen, und Gradesens, Anbieter einer Komplettlösung für Predictive Maintenance, sind eine Partnerschaft eingegangen.
Die Gradesens-Lösung ist schnell einsatzbereit und funktioniert auch in rauen Umgebungen. Sie basiert auf kabellosen Sensoren, die Vibrationen und Temperaturen von Intralogistik-Systemen, Maschinen und Anlagen erfassen und an eine zentrale Analyseplattform senden. Diese generiert aus den Sensordaten maschinenspezifisch zustandsorientierte KPIs und warnt im Störfall.
Künftig liefert sie laut Anbieter dank der Expertise von Leanbi im Bereich Machine Learning noch genauere Auswertungen und Prognosen, sodass Unternehmen unterschiedlichste Maschinen und Anlagen einfach überwachen können, um Störungen zu eliminieren und geplante Stillstandzeiten weiter zu minimieren.
Die KI-Plattform von Leanbi führt hierfür die Daten von Lasern, Kameras, Strom-, Akustik-, Vibrations- und Temperatursensoren zusammen und erlaubt Unternehmen die Überwachung ganz unterschiedlicher Maschinentypen. Leanpredict liefert Informationen an Software für die Wartungsplanung, um die Behebung von Schäden im nächsten Wartungszeitfenster einzuplanen und umzusetzen und ungeplante Stillstände von Maschinen und Anlagen zu verhindern.
Alle Daten und Auswertungen stellt die Lösung über Dashboards bereit, bei Störungen sendet die Plattform eine Warnmeldung via E-Mail oder Nachricht aufs Mobiltelefon.
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