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Unstrukturierten Daten sind das Problem
Warum KI-Projekte scheitern — oft nicht am Modell, sondern an unstrukturierten Daten. Aparavi nennt sechs entscheidende Schwachstellen und wie man sie behebt.
- veröffentlicht am 2. September 2026
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Studie: Investitionen in KI zahlen sich bereits aus
IFS-Umfrage zeigt: Industrieunternehmen in der DACH-Region erzielen bereits messbare Effizienzgewinne durch KI-Einsatz. Die Skalierung rückt nun in den Fokus.
- veröffentlicht am 4. August 2026
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Fallen für KI-Projekte in der Produktion
KI-Projekte in der Produktion scheitern oft an vermeidbaren Fehlern. Erfahren Sie die fünf größten Hürden und praktische Lösungsansätze von IFS.
- veröffentlicht am 2. Juli 2026
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