Neue Partnerschaft im SAP-Umfeld
Die SQL Projekt AG und Orion Governance Inc. planen eine enge Zusammenarbeit. Die Vereinbarung sieht vor, die bereits bestehenden Konnektoren des Enterprise Information Intelligence Graph (EIIG) mit zusätzlichen Technologiekomponenten der Integrationsplattform Transconnect zu erweitern.
Führt Orion Governance ihre Software-Lösung bei einem Kunden ein und besteht der Bedarf an der Erschließung von Datenquellen und -strukturen – insbesondere Meta-Daten von SAP-Systemen –, erfolgt dies auf Basis der neuen Schnittstelle, ergänzt um den SAP-zertifizierten ERP-Adapter für SAP.
Dazu erklären Stefan Ehrlich, Vorstand SQL Projekt AG, und Ramesh Shurma, Gründer und Vorstand Orion Governance, gemeinsam: „Orion Governance und SQL Projekt haben eine Vereinbarung getroffen, um zukünftigen Kunden das volle Potenzial ihrer SAP-Daten zu erschließen und um gemeinsam neue Kunden für die Data Fabric Plattform von Orion zu gewinnen.“
Beide Unternehmen planen nun den Aufbau einer Kooperation im DACH-Markt einschließlich zusätzlicher Märkte, in denen Orion Governance direkt oder indirekt tätig ist. Die Partnerschaft soll offiziell auf der TDWI München 2023 verkündet werden.
Die SQL Projekt AG ist seit über 30 Jahren IT-Dienstleister für die Beschleunigung und Absicherung einer auf Daten basierenden Wertschöpfung. „Die Low-Code-Integrationsplattform Transconnect bildet das technische Fundament der digitalen Transformation in der Industrie, in der öffentlichen Verwaltung und in vielen weiteren Branchen“, erläutert Stefan Ehrlich. Transconnect verbinde die Schnittstellen der Anwendungen im Unternehmen und „wandle Daten in praktisch umsetzbare Entscheidungen um“, so Ehrlich weiter.
Orion Governance wurde 2017 gegründet und ist seitdem einer der wichtigsten Protagonisten im Datenmanagementbereich mit einer neuartigen Plattform zur Konsolidierung isolierter Datenquellen und fragmentierter Datenmanagement-Tools in einer sich selbst definierenden Data Fabric geworden. Orions Motto ist es, Automatisierung und KI sowie ML zu nutzen, um eine technologieunabhängige Plattform mit denkbar niedrigen Gesamtbetriebskosten bereitzustellen.
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